صنعت کازینو آنلاین و زمینی مدتی است که از هوش مصنوعی (AI) استفاده می کند. با این حال، با ظهور هوش مصنوعی مولد در مدل‌های متعدد، اکنون می‌توان از معنای گسترده این واژه برای تولید تصاویر مستقیماً از پیام‌های متنی استفاده کرد.
با رقابت قوی برای دلار قمار شما و تعداد روزافزون مردم در سراسر جهان در سرگرمی های مبتنی بر ریسک شرکت کنید این، همراه با دلایل دیگری که در طول این گزارش به آنها خواهیم پرداخت، جای تعجب ندارد تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی راه خود را به حلقه‌های اسلات پیدا کرده‌اندالبته در حال حاضر فقط در ماشین های حافظه مجازی آنلاین.
در آوریل 2023، حداقل سه عنوان اسلات آنلاین با تصاویر ایجاد شده توسط یا با کمک هوش مصنوعی منتشر شد. سه شرکت و عنوانی که در اینجا به آنها خواهیم پرداخت، عبارتند از NetGaming (Wild Buffalo Bonanza)، اندورفینا (Joker Ra) و BGaming (Alien Fruits). و در حالی که ممکن است بازی‌های بیشتری (منتشر شده یا منتشر نشده) وجود داشته باشد، ما بر روی این بازی‌ها تمرکز خواهیم کرد زیرا همه آنها تقریباً در یک زمان منتشر شدند و در مطبوعات – یا حداقل در بیانیه‌های مطبوعاتی – به عنوان بازی اعلام شدند. نوآوری ها و تغییرات بازی.
برای یادداشت های انتشار و جزئیات مربوط به عناوین اسلات زیر که با تصویربرداری به کمک هوش مصنوعی توسعه یافته اند، روی پیوندهای زیر کلیک کنید:
بوفالو وحشی (منتشر شده توسط NetGaming در 13 آوریل 2023 برای اپراتورهای Whitehat Gaming و در سطح جهانی در تاریخ 4 تا 27) اینجا را ببینید.
جوکر را (از اندورفینا 4-27 منتشر شد) اینجا را ببینید.
میوه های بیگانه (منتشر شده توسط BGaming در 13 آوریل 2023) اینجا را ببینید.
پیشینه کمی در مورد هوش مصنوعی در صنعت قمار
یکی از واضح ترین راه هایی که هوش مصنوعی در دنیای قمار استفاده شده است، امنیت است. تشخیص چهره همراه با هوش مصنوعی برای شناسایی کارت‌خوان‌ها، بازیکنانی که خود را حذف کرده‌اند، کلاهبرداران ممنوع شده و مجرمان سازمان‌یافته از عملیات‌های زمینی استفاده شده است. از جنبه منفی، در زمین‌های بازی نهنگ‌ها مانند ماکائو برای شناسایی غلتک‌های بالا برای هدف قرار دادن آنها برای سود کازینو از طریق روش‌های مختلف معاملاتی استفاده شده است.
در بخش آنلاین، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مربوط به الگوها و عادات بازیکن را تجزیه و تحلیل کند و زمانی که یک ناهنجاری رخ می‌دهد، حتی بازی بلادرنگ می‌تواند توسط ماشین یا مدیریت عملیات با دقت بیشتری بررسی شود. اگر به نظر می رسد که بازیکن مورد ادعا مانند بازیکن شناخته شده رفتار نمی کند، می توان اقداماتی را برای جلوگیری از کلاهبرداری انجام داد، از جمله سرقت از بازیکن یا کازینو، مانند پولشویی.
هوش مصنوعی همچنین به طور گسترده‌تری در حوزه‌های قضایی با چارچوب‌های حفاظتی قوی از بازیکنان برای شناسایی بازیکنان مشکل‌دار و موارد مشابه استفاده می‌شود. مداخله خودکار یا با هشدار دادن به کارمندانی که می دانند به چه چیزی توجه کنند، چه نوع سؤالاتی را بپرسند و چه اقداماتی برای محافظت از افراد آسیب پذیر انجام دهند.
هوش مصنوعی توسط شرکت ها استفاده می شود بزرگ و کوچک در تمام بازارهای آنلاین تحلیل شده. اطلاعات زیادی در دسترس عموم در دسترس نیست، اما خواندن بین خطوط زمانی می تواند مفید باشد که داستان یکسان یا مشابه به نظر می رسد، زمانی که آنچه در شکاف ها دیده می شود در چندین پلت فرم، بازار و حوزه قضایی یکسان است.
به طور خلاصه، واضح ترین استفاده از هوش مصنوعی در کازینوهای آنلاین در این است جمع آوری داده ها در مورد رفتار بازیکن و سپس شکل دادن به تجربه آنلاین برای ارائه رضایت‌بخش‌ترین تجربه ممکن به بازیکنان بدون به خطر انداختن شانس یا سایر عناصر بازی جوانمردانه.
درک اینکه چه نوع اسلاتی بیشتر برای یک بازیکن خاص جذاب است و سپس ایجاد عناوین مشابه با ریاضیات یا مکانیک های مشابه یا مشابه به اپراتور اجازه می دهد تا بیشتر تعریف کند بازیکن به دنبال چه چیزی است. آیا این موضوع صرفاً موضوع بوفالو بود یا عامل خطر و پاداش بود؟ آیا این واقعیت بود که دو دور جایزه وجود دارد یا توانایی خرید یکی از پاداش ها؟
فقط برخی از چیزهایی که تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند
اینها تنها برخی از عناصری هستند که می توان برای ارائه یک تجربه بازی بهتر کشف کرد. تجربه بهتر به معنای تعامل بیشتر است و تعامل عمیق تر به معنای زمان بازی طولانی تر است. از آنجایی که خانه همیشه در پایان برنده می شود (یا حداقل می تواند یک برتری را حفظ کند تا زمانی که بازیکنان در حالی که جلوتر هستند، تاول نکنند)، به طور متوسط، هر چه بازیکن بیشتر بازی کند، بیشتر از دست می دهد.
نوع پاداشی که بیشتر استفاده می‌کنید، نوع شرط‌بندی که معمولاً می‌پذیرید، این که آیا تمایل بیشتری به پذیرش یک پیشنهاد نقدی بزرگ یکباره دارید یا فقط خوشحال هستید که زمان بازی را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهید و آماده دریافت یک درصد بزرگ هستید. مسابقه در ازای شرایط سخاوتمندانه و حداکثر سقف برنده – که همه اینها توسط هوش مصنوعی قابل مدیریت است. در واقع، آنها هستند و در برخی موارد تقریباً یک دهه است – اما باز هم – این واقعاً چیزی نیست که اپراتورها یا بازاریابان بخواهند به رقبای خود یا حتی بازیگران خود منتقل کنند – که ممکن است برای برخی از آن لذت ببرید.
در حالی که بسیاری از کارها در پس زمینه توسط الگوریتم ها یا هوش مصنوعی مستقیم انجام می شود، هیچ کس نمی تواند نتیجه بازی ها را مانند اسلات تغییر دهد. خوب، مطمئناً می توانند، اما نه به گونه ای که مهم باشد. نهادهای نظارتی مانند BGC (UKGC) نه تنها به یک بازی نیاز دارند که یک RTP اعلام شده یا “تئوری” (درصد بازگشت به بازیکن) داشته باشد، بلکه RTP واقعی را نیز برای مطابقت با رقم داده شده می‌خواهد.
مدت زمانی (چند تکرار یا چرخش) طول می کشد تا به آن برسید، چه مدت در آن نقطه باقی می ماند، و چند وقت یکبار و چقدر در طول زمان جابجا می شود، بیشتر یک موضوع نوسان است تا درصد بازپرداخت، و همچنین در نظر گرفته می شود. اگر یک عنوان واریانس کم 400000 چرخش طول می کشد تا RTP واقعی به عدد RTP نظری برسد – و در انحراف استاندارد (مثلاً 5 امتیاز بالاتر، 5 امتیاز کمتر یا جایی در بین) برای 95 از 100 شبیه سازی (فاصله اطمینان 5٪) باقی بماند. )، سپس به نظر می رسد که تنظیم کننده اهمیتی نمی دهد که چگونه این اتفاق افتاده است تا زمانی که ریاضیات صحیح باشد.
به همین ترتیب، تا زمانی که این اتفاق بیفتد، بازیکنان نباید به چگونگی اتفاق بیفتند – و – هر چرخش شانس برابری برای ایجاد یک نتیجه خاص دارد.
خوشبختانه، هیچ بازی‌ای وجود ندارد که با محاسبات ریاضی به هم بخورد. چند سال پیش محصولی در بازار وجود داشت که در واقع یک کارت خش بود، اما به نظر می رسید و مانند یک ماشین بازی عمل می کرد. مشکل این بود که وقتی «جایزه جک‌پات» اعطا شد – یک بار در هر میلیون تعامل – دیگر نمی‌توانست آن را تا زمانی که «همه بلیط‌ها» فروخته می‌شد برنده شود – یا هر چرخش مورد نیاز برای اهدای همه جوایز اجرا می‌شد. سازنده مسئول این نوع بازی قبلا روش خود را تغییر داده است در انگلستان مجوز گرفت.
هوش مصنوعی می تواند هر عنصری از کل عملکرد داخلی یک ماشین اسلات را مدیریت کند و حتی مکانیک های جدیدی را ایجاد کند که قبلاً هیچ کس آن را امتحان نکرده است. این کاملاً ممکن است که در حال حاضر آزمایشگاه هایی وجود داشته باشند که این چالش را انجام دهند. با این حال، اولین اسلات های تولید شده توسط هوش مصنوعی زباله خالص بودند – اگرچه امروزه می توان از این فناوری برای ایجاد کلون های با کیفیت بالا استفاده کرد.
زباله در – زباله بیرون
در سال 2019، Ars Technica در مورد یک دو توسعه دهنده گزارش داد که در سال 2013 رباتی را برای ایجاد بازی های اسلات موبایل ایجاد کردند. این آزمایش بیش از 1500 بازی ناخواسته با تغییرات جزئی در تم ایجاد کرد و شاید تصویری را برای مطابقت با موضوع تغییر داد. بازی‌های موجود در Google Play در حال حاضر تمام شده‌اند و این دو نفر بیهوده‌های خود را با کمک به «آموزش» الگوریتم‌های Google برای شناسایی و حذف انواع خاصی از برنامه‌ها اعتبار می‌دهند.
به گزارش ارس:”در ارائه GDC آنها باقی مانده است
مسیری که توسعه‌دهندگان امروزی در یک بازار رقابتی فزاینده در پیش می‌گیرند، بسیار بهتر به نظر می‌رسد – جلوه‌های بصری خیره‌کننده و دقیق هستند، و ریاضیات و مکانیک بازی احتمالاً هنوز هم ساخته‌های انسان هستند. مشخص نیست که توسعه بازی با کمک هوش مصنوعی از اینجا به کجا می‌رود.
منبع: نحوه استفاده کازینوها از هوش مصنوعیمتوسط، 31 مه 2021
